一、生成式人工智能成為職業(yè)教育“三教”改革的重要驅動(dòng)力

生成式人工智能是人工智能領(lǐng)域的一項重要突破，具有廣泛的應用前景。它通過(guò)模擬人類(lèi)的思維和創(chuàng )造能力，能夠生成各種類(lèi)型的內容，包括文本、圖像、音頻、視頻等，已經(jīng)成為職業(yè)教育“三教”改革的重要驅動(dòng)力。

（一）驅動(dòng)教師從單一角色向多重角色轉變

在傳統的教育教學(xué)過(guò)程中，職業(yè)教育教師主要扮演著(zhù)知識傳授者和班級管理者的角色，而在生成式人工智能的驅動(dòng)下，教師需要轉變?yōu)閷W(xué)習的設計者、引導者、監控者和資源的管理者等多種角色，成為具備智能化的教學(xué)知識、學(xué)科知識、實(shí)踐技能、創(chuàng )新思維和人際協(xié)作能力的高人工智能素養的“雙師型”教師。這對教師的角色定位和能力要求都提出了新的挑戰。

第一，作為學(xué)習設計者，教師利用生成式人工智能技術(shù)，設計個(gè)性化的學(xué)習路徑和活動(dòng)，以滿(mǎn)足學(xué)生不同的學(xué)習需求和能力水平。教師根據學(xué)生的興趣、學(xué)習風(fēng)格和目標設定，選擇合適的學(xué)習資源和工具，并將其整合到教學(xué)設計中，以提供豐富多樣的學(xué)習體驗。

第二，作為學(xué)習引導者，要求教師能夠根據學(xué)生的學(xué)習需求和能力特點(diǎn)，提供個(gè)性化的學(xué)習路徑和資源，引導學(xué)生主動(dòng)參與學(xué)習、探索和知識構建，并激發(fā)其學(xué)習興趣和動(dòng)力。教師鼓勵學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習和深度思考，提供問(wèn)題解決的指導和啟發(fā)，培養學(xué)生的批判性思維和創(chuàng )造性思維能力。教師通過(guò)與學(xué)生的互動(dòng)和反饋，促進(jìn)學(xué)生的自主學(xué)習和合作學(xué)習，培養學(xué)生的學(xué)習動(dòng)力和自主學(xué)習能力，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。

第三，作為學(xué)習監控者，教師需要評估學(xué)生的學(xué)習進(jìn)展，及時(shí)發(fā)現學(xué)生學(xué)習的困難和問(wèn)題，并根據評估結果提供個(gè)性化的反饋和指導。同時(shí)，生成式人工智能也存在一定的局限性與風(fēng)險，如數據質(zhì)量、算法偏見(jiàn)、版權侵權、道德倫理等問(wèn)題，這就需要教師對人工智能的使用進(jìn)行有效的監督和管理，維護教學(xué)秩序和學(xué)術(shù)規范。

第四，作為資源管理者，教師需要管理學(xué)生的學(xué)習數據和學(xué)習進(jìn)度，及時(shí)調整教學(xué)策略和資源配置，最大程度支持學(xué)生的學(xué)習和發(fā)展。

（二）驅動(dòng)教材內容從固化向個(gè)性動(dòng)態(tài)化轉變

傳統的職業(yè)教育教材往往較為固定，不能充分反映教學(xué)內容的時(shí)效性，也不能契合因材施教的特性，無(wú)法滿(mǎn)足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習的需求。而生成式人工智能以其強大的數據處理和分析能力，能夠幫助教師更好理解學(xué)生的學(xué)習需求和興趣，并根據個(gè)體特點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化的教學(xué)內容定制，為學(xué)生提供更加貼合其學(xué)習需求和興趣的教學(xué)內容，從而激發(fā)學(xué)習動(dòng)力，提升學(xué)習效果。

生成式人工智能可以根據學(xué)生的學(xué)習風(fēng)格、興趣愛(ài)好和學(xué)習進(jìn)度，生成針對性的教學(xué)資源和材料。通過(guò)深度學(xué)習和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，它能夠分析大量的學(xué)習數據和內容，實(shí)時(shí)調整教學(xué)內容的難度和深度，將學(xué)習資源進(jìn)行個(gè)性化推薦和定制，幫助學(xué)生更好地理解和應用所學(xué)知識。同時(shí)，生成式人工智能可以實(shí)時(shí)監測和分析行業(yè)的變化與趨勢，實(shí)現教材內容的動(dòng)態(tài)更新，確保教材的時(shí)效性和實(shí)用性，培養學(xué)生的職業(yè)能力，促進(jìn)其終身學(xué)習能力的提升。

（三）驅動(dòng)教學(xué)方法從統一性向靈活創(chuàng )新性轉變

傳統的職業(yè)教育往往以統一的教學(xué)計劃和教學(xué)流程為基礎，以傳統的面授和實(shí)操為主，缺乏靈活性和創(chuàng )新性。而生成式人工智能技術(shù)的應用可以提供多樣化的教學(xué)方法，如虛擬仿真、情境模擬和個(gè)性化學(xué)習推薦等，從而提升學(xué)生的學(xué)習體驗和學(xué)習效果。教師可以利用生成式人工智能分析學(xué)生的學(xué)習數據和學(xué)習行為，提供個(gè)性化定制的學(xué)習支持和資源，使教學(xué)更加貼近學(xué)生的實(shí)際情況和學(xué)習進(jìn)度；同時(shí)，教師可以利用生成式人工智能技術(shù)設計情境化教學(xué)活動(dòng)、模擬實(shí)踐環(huán)境和交互式學(xué)習材料，以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習興趣和創(chuàng )造力，培養學(xué)生的創(chuàng )新思維和問(wèn)題解決能力，更好地適應職業(yè)教育的實(shí)際需求。

生成式人工智能背景下，職業(yè)教育“三教”改革面臨著(zhù)教師角色轉變、教材創(chuàng )新與個(gè)性化以及教學(xué)方法改進(jìn)等挑戰?！叭獭备母锏年P(guān)鍵是實(shí)現“因材施教”，也就是促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習。主要表現為：第一，提供個(gè)性化學(xué)習路徑。生成式人工智能可以根據學(xué)生的學(xué)習歷史、知識水平和興趣偏好，自動(dòng)推薦適合學(xué)生的學(xué)習路徑和內容，滿(mǎn)足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習需求。第二，提供智能化學(xué)習資源。生成式人工智能可以根據學(xué)生的學(xué)習需求和學(xué)科特點(diǎn)，生成豐富多樣的學(xué)習資源，包括教學(xué)視頻、交互式教材、在線(xiàn)實(shí)驗和模擬環(huán)境等，滿(mǎn)足不同學(xué)生的學(xué)習偏好和需求。第三，能夠提供實(shí)時(shí)反饋與個(gè)性化評估。生成式人工智能可以實(shí)時(shí)監測學(xué)生的學(xué)習表現和進(jìn)展，通過(guò)分析學(xué)生的答題情況、思維過(guò)程和解題思路，提供個(gè)性化的反饋和評估，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習動(dòng)力和自主性。

二、生成式人工智能助推“三教”改革路徑優(yōu)化

（一）教師角色的轉變和教學(xué)能力的提升

生成式人工智能在職業(yè)教育中的應用對教師能力提出了新要求。因此，職業(yè)教育機構應提供專(zhuān)業(yè)化的教師培訓，以適應新時(shí)代發(fā)展需求。

首先，選派教師參加專(zhuān)業(yè)化技術(shù)培訓。這種培訓將重點(diǎn)培養教師在生成式人工智能方面的基礎知識和應用技巧，包括生成式模型的原理和算法、數據處理和預處理方法、模型訓練和調優(yōu)等方面的學(xué)習。通過(guò)系統學(xué)習，教師可以更好地理解生成式人工智能技術(shù)的工作原理，掌握相關(guān)工具和軟件的使用，從而為教學(xué)運用打下堅實(shí)的基礎。同時(shí)，加強教學(xué)運用訓練，學(xué)會(huì )選擇合適的生成式人工智能工具和資源，設計相應的教學(xué)活動(dòng)和任務(wù)，實(shí)現個(gè)性化的教學(xué)引導和輔助，助推教師角色轉變，提高教學(xué)效果，實(shí)現個(gè)性化教學(xué)。

其次，提升教師的教學(xué)設計和評估能力。教師在運用生成式人工智能進(jìn)行教學(xué)時(shí)，需要具備教學(xué)設計和評估的能力。為此，可以組織教師參加教學(xué)設計的培訓和工作坊，培養教師的課程設計和教學(xué)策略規劃能力；教師還應掌握有效的教學(xué)評估方法，了解如何根據學(xué)生的學(xué)習數據和反饋，對教學(xué)效果進(jìn)行評估和改進(jìn)。這樣的能力提升將幫助教師更好地規劃教學(xué)過(guò)程，確保生成式人工智能技術(shù)在教學(xué)中的有效應用。

最后，提升教師的教學(xué)研究與創(chuàng )新能力。生成式人工智能的應用為教師提供了創(chuàng )新空間和機會(huì )，鼓勵教師參與教學(xué)研究和項目實(shí)踐，探索生成式人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域的新應用和新模式。通過(guò)鼓勵創(chuàng )新和實(shí)踐，教師可以不斷探索教學(xué)的新途徑和新方法，推動(dòng)職業(yè)教育的不斷發(fā)展和進(jìn)步。這種創(chuàng )新能力的激發(fā)將有助于教師更好地應對教育領(lǐng)域的挑戰和變化，適應生成式人工智能時(shí)代的教學(xué)需求。職業(yè)教育機構應該積極引導和支持教師在該領(lǐng)域的創(chuàng )新實(shí)踐，以推動(dòng)整個(gè)職業(yè)教育體系的發(fā)展和優(yōu)化。

（二）教學(xué)內容的創(chuàng )新與個(gè)性化

生成式人工智能驅動(dòng)教材內容的創(chuàng )新與個(gè)性化，為高素質(zhì)人才培養提供基礎性保障。

第一，加強教材內容智能化設計。借助生成式人工智能，可以對教材進(jìn)行智能化設計。通過(guò)對學(xué)生的學(xué)習數據和興趣進(jìn)行分析，生成式人工智能可以根據學(xué)生的個(gè)性化需求和學(xué)習特點(diǎn)，自動(dòng)生成適應性強、個(gè)性化的教材內容。這樣的智能化設計可以提高教材的針對性和實(shí)用性，更好滿(mǎn)足學(xué)生的學(xué)習需求。

第二，實(shí)現教材內容虛擬化和互動(dòng)化。生成式人工智能技術(shù)可以創(chuàng )造虛擬實(shí)驗、模擬訓練等豐富多樣的學(xué)習場(chǎng)景和學(xué)習體驗。因此，可以利用虛擬現實(shí)技術(shù)和增強現實(shí)技術(shù)，將教材內容虛擬化，使學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中進(jìn)行實(shí)踐操作和體驗，提高學(xué)習的趣味性和參與度；同時(shí)，利用人工智能技術(shù)，可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習路徑和反饋，使教材內容更具互動(dòng)性和個(gè)性化。

第三，實(shí)現教材內容更新和定制化。生成式人工智能技術(shù)可以分析職業(yè)領(lǐng)域的最新發(fā)展和需求，為教材內容的更新和調整提供數據支持和指導。職業(yè)教育機構可以利用生成式人工智能技術(shù)，定期更新教材內容，保持教材與實(shí)際職業(yè)需求的一致性；同時(shí)，教師可以根據學(xué)生的學(xué)習特點(diǎn)和需求，利用生成式人工智能技術(shù)定制教材，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習資源，并適時(shí)評估學(xué)習數據，及時(shí)優(yōu)化和改進(jìn)教學(xué)內容，提高教材的質(zhì)量和有效性。

（三）教學(xué)方法的創(chuàng )新與學(xué)習體驗的改善

教學(xué)方法改革是教學(xué)研究的永恒課題，也是提高教育質(zhì)量、培養適應社會(huì )所需人才的關(guān)鍵。在生成式人工智能時(shí)代，教學(xué)方法需要從傳統的知識傳授和技能訓練轉變?yōu)橐詫W(xué)生為主體、以問(wèn)題為導向、以創(chuàng )新為目標的多元化、個(gè)性化和協(xié)作化的教學(xué)模式。

首先，推動(dòng)個(gè)性化教學(xué)改革。借助生成式人工智能，可以依據學(xué)生的學(xué)習行為和進(jìn)度，提供更符合其個(gè)人需要的教學(xué)內容和策略。此外，生成式人工智能可以基于學(xué)生的學(xué)習成果和行為，制定并調整個(gè)性化的學(xué)習路徑。因此，應該加強教學(xué)設計的個(gè)性化元素，讓每位學(xué)生都能根據自己的需求、興趣和節奏學(xué)習。

其次，運用多樣化的教學(xué)方法。傳統的講授法、問(wèn)答法等單一的教學(xué)方法已經(jīng)不能滿(mǎn)足智能時(shí)代的職業(yè)教育需求，需要轉變?yōu)橐詫W(xué)生為中心、以問(wèn)題為載體、以合作為方式、以創(chuàng )造為結果的教學(xué)方法。例如，情境教學(xué)法可以通過(guò)創(chuàng )設一個(gè)有關(guān)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域或職業(yè)崗位的情境，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習興趣和積極性，并讓他們在逼真的情境中潛移默化掌握知識和技能；頭腦風(fēng)暴法可以對學(xué)生進(jìn)行發(fā)散性思維訓練，有助于他們開(kāi)闊思路，豐富想象力，并提升創(chuàng )造性；合作學(xué)習法可以讓學(xué)生共同開(kāi)展項目或任務(wù)，并在過(guò)程中相互交流、協(xié)作、評價(jià)、反饋，從而提高他們的團隊協(xié)作能力和問(wèn)題解決能力；項目制學(xué)習法強調學(xué)生在解決實(shí)際問(wèn)題或完成具有挑戰性的項目中學(xué)習知識和技能，有利于提升學(xué)生的職業(yè)技能和問(wèn)題解決能力。

最后，使用數據驅動(dòng)的教學(xué)決策。通過(guò)對大量學(xué)習數據的分析，教師可以了解學(xué)生的學(xué)習狀態(tài)，預測學(xué)生的學(xué)習效果，從而做出更加合理的教學(xué)決策。生成式人工智能可以幫助教師更有效地收集、處理和分析學(xué)習數據，從而實(shí)現精細化、個(gè)性化的教學(xué)；同時(shí)，生成式人工智能還可以通過(guò)機器學(xué)習和深度學(xué)習技術(shù)，持續優(yōu)化教學(xué)決策，為教育改革提供數據支持。因此，我們應重視數據驅動(dòng)的教學(xué)決策，在教學(xué)方法的改革中注重數據的收集、處理和分析，并探索生成式人工智能在此方面的應用。

來(lái)源：《晉城職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報》。

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